NPU, GPU, CPU đều là những thành phần quan trọng quyết định sức mạnh hoạt động của một máy tính. Vậy đâu là sự khác biệt giữa ba bộ vi xử lý này? Nên chọn NPU, GPU hay CPU để máy tính đạt hiệu suất tối ưu? Hãy cùng tìm kiếm câu trả lời chi tiết thông qua bài viết sau đây.
Sự khác biệt giữa NPU, GPU và CPU
NPU, GPU và CPU đều là những vi mạch điện tử được chế tạo từ các bán dẫn, linh kiện với mục đích thực hiện những tác vụ xử lý dữ liệu và tính toán các câu lệnh của chương trình máy tính đặt ra. Tuy nhiên, mỗi vi xử lý sẽ có một chức năng riêng nhằm hỗ trợ hoạt động của người dùng hiệu quả nhất. Để hiểu rõ hơn về sự khác biệt của NPU, GPU, CPU, hãy cùng tìm hiểu chi tiết từng vi mạch thông qua bảng so sánh dưới đây:
| Bộ Xử Lý | Mục đích sử dụng | Kiến trúc | Hiệu suất | Tiêu thụ năng lượng |
| NPU | NPU được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa, tăng tốc tác vụ xử lý các mạng nơ-ron và các phép toán phức tạp liên quan đến AI. | Áp dụng kiến trúc SIMD (Single Instruction, Multiple Data), tối ưu các phép toán ma trận, đem đến khả năng xử lý các tác vụ AI nhanh chóng. | Hiệu suất rất cao, có thể đạt 45 TOPS. | Tiêu thụ năng lượng thấp nhất trong ba thành phần, nhờ vào thiết kế tối ưu cho các phép toán AI. |
| GPU | GPU có khả năng xử lý song song cao, giúp tăng tốc các tác vụ liên quan đến hình ảnh, video và đồ họa 3D, chuyên dùng cho xử lý đồ họa, video. | Sử dụng kiến trúc song song, hỗ trợ xử lý các tác vụ lớn với hàng trăm hoặc hàng ngàn lõi nhỏ, cho phép xử lý đồng thời nhiều dữ liệu. | Cao hơn (đến 1300 TOPS và hơn) | Tiêu thụ năng lượng thấp hơn CPU nhưng cao hơn NPU. |
| CPU | CPU là bộ não của máy tính, xử lý các lệnh và thực hiện các phép toán cơ bản cũng như điều khiển hệ thống. | Có kiến trúc đa nhiệm, được tinh chỉnh cho việc xử lý nhiệm vụ đơn lẻ, có số lượng lõi ít nhưng mỗi lõi đều mạnh mẽ. | Thấp hơn (thường dưới 1 TOPS) | Tiêu thụ năng lượng cao hơn so với GPU và NPU. |
Nên lựa chọn NPU, GPU hay CPU?
Đứng trước sự lựa chọn giữa CPU, GPU và NPU, người dùng cần xem xét kỹ những tác vụ và yêu cầu cụ thể mà mỗi bộ xử lý đang triển khai bởi mỗi loại sẽ sở hữu các ưu thế riêng, phù hợp với từng nhu cầu cụ thể.
CPU là bộ xử lý đa nhiệm, thích hợp để thực hiện nhiều tác vụ cùng lúc. Ví dụ, trong các hệ thống máy chủ, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hoặc các ứng dụng văn phòng, CPU sẽ là lựa chọn hàng đầu.
Trong khi đó, GPU lại nổi bật với khả năng xử lý song song nhiều khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn và hiệu suất đồ họa cao. Điều này làm cho GPU trở thành lựa chọn lý tưởng đối với những máy tính cần xử lý video và hình ảnh phức tạp.
Cuối cùng, NPU là bộ xử lý được thiết kế đặc biệt dành cho các tác vụ AI chuyên sâu, vượt trội trong việc tối ưu hóa các phép toán ma trận và các tác vụ tính toán phức tạp, mang lại hiệu suất cao hơn so với CPU và GPU.
Chính vì vậy, tùy thuộc vào từng mục đích sử dụng, người dùng có thể cân nhắc để lựa chọn loại vi xử lý phù hợp, đáp ứng được nhu của bản thân.
Kết luận
Có thể thấy rằng, tương ứng với từng tính năng sử dụng riêng, NPU, GPU hay CPU đều đóng vai trò quan trọng trong hiệu suất xử lý của máy tính.
Đừng ngần ngại liên hệ bộ phận kỹ thuật để hỗ trợ hoặc phòng kinh doanh để tư vấn nhé.
Chúng tôi luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn.
Hotline : 0938.227.199
Zalo: 0938.227.199
Telegram: @ehostvn
Website: ehost.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/ehostvietnam/
![[2025] IoT là gì? Lợi ích và ứng dụng của Internet of Things](https://ehost.vn/wp-content/uploads/2025/03/iot-350x350.jpg)
![[2025] Điện toán biên là gì? Tầm quan trọng của điện toán biên](https://ehost.vn/wp-content/uploads/2025/02/mau5-350x350.jpg)